在Jupyter Notebook中使用本机的conda环境

本文介绍了如何在Jupyter Notebook中使用本机的conda环境进行开发

Jupyter下conda多环境管理

1. 手撸命令

1. 在base环境下安装内核管理工具
   pip install ipykernel

2. 将环境内核添加到jupyter kernel中
   python -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name "[show name in jupyter]"

3. 在各个环境中先activate [env_name]激活，再安装ipykernel
conda install ipykernel

4. 不用第二步，在各个环境内操作内核
   python -m ipykernel install --name [show name in jupyter]

5. 查看已在jupyter中创建的虚拟环境内核
   jupyter kernelspec list

6. 删除内核
   jupyter kernelspec uninstall [env_name]

2. 使用插件

简单粗暴, 在base环境下使用命令
conda install nb_conda


接下来, 看看jupyter中能不能显示conda环境
jupyter notebook

在文件内部也可以很方便的切换环境